Big Data en la asignación de casos judiciales para garantizar la celeridad procesal en Ecuador

Autores/as

  • Marjori Mishell Herrera Suárez Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador
  • Cristhian Gerardo Chocho Piscocama Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador
  • Sandra Patricia Macero Villafuerte Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador
  • Noel Batista Hernández Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador

Palabras clave:

Big Data, Celeridad procesal, Sistema judicial, Asignación de casos, Innovación jurídica

Resumen

Introducción: El sistema judicial ecuatoriano enfrenta demoras constantes y distribución desigual de causas, lo que debilita la aplicación efectiva del principio de celeridad procesal. Frente a esta realidad, la investigación se plantea la siguiente pregunta: ¿De qué manera la implementación del Big Data en la asignación de casos judiciales en el Ecuador puede contribuir a garantizar el principio de celeridad procesal en el sistema judicial? Para dar respuesta, se trazó como objetivo general determinar la viabilidad de un modelo basado en Big Data para la asignación de casos judiciales en Ecuador, orientado a garantizar el cumplimiento del principio de celeridad procesal. Materiales y métodos: La metodología adoptó un enfoque mixto que combinó análisis documental, normativo y empírico, incluyendo entrevistas a expertos y encuestas a operadores judiciales. El estudio identificó avances en digitalización como el sistema SATJE, aunque aún insuficientes para una transformación estructural. Resultados: Se evidenció que el marco legal vigente permite el uso de datos para fines judiciales, siempre que se respeten principios como la proporcionalidad, la finalidad y la confidencialidad. Los resultados muestran que la propuesta cuenta con respaldo técnico, jurídico e institucional, y que su aplicación permitiría distribuir la carga procesal con mayor equidad, reducir tiempos de resolución y fortalecer la transparencia. Discusión: La validación experta confirmó la viabilidad del modelo propuesto, destacando su capacidad para mejorar la eficiencia sin vulnerar derechos. Conclusiones: La implementación de Big Data en la asignación de causas judiciales aparece como una herramienta transformadora, necesaria para modernizar la justicia ecuatoriana y fortalecer el acceso a una tutela judicial efectiva.

Citas

Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Registro Oficial Suplemento No. 459.

Banco Mundial. (2018). Big Data y el futuro del sector público. https://www.worldbank.org

Banco Mundial. (2021). Data-Driven Justice: How Big Data Can Improve Judicial Systems. https://www.worldbank.org

Comisión Europea. (2020). Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial. https://ec.europa.eu/digital-strategy

Consejo de Europa. (2001). Convenio sobre Ciberdelincuencia (Convenio de Budapest). https://www.coe.int

Consejo de Europa. (2018). Carta Ética Europea sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas judiciales. https://www.coe.int

Consejo de la Judicatura. (2022). Informe de Gestión 2021-2022: Modernización tecnológica y fortalecimiento institucional. Quito: Consejo de la Judicatura.

Escobar Jara, J. I. (2023). Aplicaciones de la neutrosofía en la inteligencia artificial: Implicaciones para sistemas judiciales [Artículo de revisión]. Revista Latinoamericana de Ciencias Neutrosóficas, 5(1), 45-62.

Escobar, J. I., & Leyva, M. Y. (2024). Big Data y justicia: desafíos y oportunidades en la administración judicial. Editorial Tecnológica.

Fernández, J. (2022). Digital Transformation in the Judiciary: Challenges and Opportunities. International Journal of Law and Technology, 15(3), 45-60.

García, L., & Pérez, M. (2021). Modernización judicial y eficiencia procesal: un análisis comparado. Revista Internacional de Administración de Justicia, 12(3), 45-62.

García, M. (2020). Big Data and Judicial Efficiency: Lessons from Latin America. Latin American Law Review, 8(2), 112-130.

González, R., & Martínez, F. (2023). Inteligencia artificial y justicia: hacia un modelo híbrido de administración judicial. Revista de Derecho y Tecnología, 9(1), 78-95.

Hildebrandt, M. (2019). Law for Computer Scientists and Other Folk. Oxford University Press.

Lemos, R., & Canabarro, D. (2021). Big Data e o Sistema de Justiça: Perspectivas para a governança algorítmica do Poder Judiciário. Revista Brasileira de Políticas Públicas, 11(1), 123-144.

Leyva Vázquez, M. Y. (2024). Derecho y nuevas tecnologías: Retos y perspectivas en la administración de justicia en Ecuador. Editorial Jurídica Nacional.

López, R. (2021). Technological Innovation in the Judiciary: Case Studies from Argentina. Journal of Legal Innovation, 7(1), 78-95.

Lu, J., Cairns, L., & Smith, L. (2021). Data science in the business environment: Customer analytics case studies in SMEs. Journal of Modelling in Management, 16(2), 689-713.

Marín, J. (2019). Jurimetría y administración de justicia: una herramienta para mejorar la eficiencia judicial. Revista de Derecho Procesal, 28, 45-67.

Marr, B. (2020). Tech Trends in Practice: The 25 Technologies That Are Driving the 4th Industrial Revolution. John Wiley & Sons.

OCDE. (2014). Principios de Gobernanza Digital. https://www.oecd.org

OCDE. (2020). Justicia Digital en los Países de la OCDE. https://www.oecd.org

ONU. (2000). Convención de las Naciones Unidas contra la Delincuencia Organizada Transnacional (Convenio de Palermo). https://www.unodc.org

ONU. (2020). Manual sobre la gestión de datos en la administración de justicia. https://www.un.org

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016). Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). https://eur-lex.europa.eu

Peña, F. (2020). Big Data en el Poder Judicial: oportunidades y desafíos. Revista Iberoamericana de Derecho y Tecnología, 5(2), 33-52.

Pérez, A. (2022). Digital Justice in Ecuador: Challenges and Opportunities. Ecuadorian Journal of Law and Technology, 10(1), 22-37.

Provost, F., & Fawcett, T. (2020). Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking (2nd ed.). O'Reilly Media.

Ramírez, A., & Torres, S. (2022). Desafíos normativos para la implementación de Big Data en la justicia. Revista Jurídica y Tecnológica, 8(4), 101-120.

Ramírez, C. (2023). Big Data in the Ecuadorian Judiciary: A Path Towards Efficiency. Latin American Journal of Legal Studies, 12(4), 55-70.

Reiling, D. (2020). Courts and Artificial Intelligence. International Journal for Court Administration, 11(2), 1-12.

Rodríguez, P. (2021). Los sistemas de asignación de causas judiciales en Ecuador: estado actual y perspectivas de modernización. Revista Ecuatoriana de Derecho Procesal, 6(1), 77-98.

Smith, J., Brown, K., & Lee, H. (2020). Barriers to technological innovation in judicial systems: A global perspective. Journal of Legal Technology, 5(2), 33-49.

Torres, L. (2023). Ethics and Big Data in the Judiciary: A Global Perspective. Global Law Review, 18(2), 201-220.

Wang, Y., Kung, L., & Byrd, T. A. (2021). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 126, 3-13. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.019

Yu, W., Zhao, G., Liu, Q., & Song, Y. (2021). Role of big data analytics capability in developing integrated hospital supply chains and operational flexibility: An organizational information processing theory perspective. Technological Forecasting and Social Change, 163, 120417. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120417

Zarsky, T. (2016). The Trouble with Algorithmic Decisions: An Analytic Road Map to Examine Efficiency and Fairness in Automated and Opaque Decision-Making. Science, Technology, & Human Values, 41(1), 118-132.

Access Now & Amnesty International. (2018). The Toronto Declaration: Protecting the rights to equality and non-discrimination in machine learning systems. https://www.accessnow.org/the-toronto-declaration/

Consejo de Europa. (2021). Recommendation CM/Rec(2021) on the ethical use of artificial intelligence in judicial systems. https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence

Consejo de la Judicatura. (2024). Resolución 043-2024: Regulación del tratamiento de datos personales en el sistema judicial ecuatoriano. Quito, Ecuador.

Parlamento Europeo y Consejo. (2016). Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 (Reglamento General de Protección de Datos). Diario Oficial de la Unión Europea.

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.

République Française. (2019). Loi n° 2019-222 du 23 mars 2019 de programmation 2018-2022 et de réforme pour la justice, article 33.

Publicado

2025-08-24

Cómo citar

Herrera Suárez, M. M., Chocho Piscocama, C. G., Macero Villafuerte, S. P., & Batista Hernández, N. (2025). Big Data en la asignación de casos judiciales para garantizar la celeridad procesal en Ecuador. Maestro Y Sociedad, 22(3), 2218–2231. Recuperado a partir de https://maestroysociedad.uo.edu.cu/index.php/MyS/article/view/7121

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Sección

Artículos