Strategy to improve fluency in English
Keywords:
strategy, artificial intelligence, fluency, English language learningAbstract
Introduction: Oral fluency in English is a multifactorial challenge that integrates linguistic and affective aspects. In Ecuador, low levels of English proficiency demonstrate deficiencies in this area. The objective of this study was to design a teaching strategy supported by artificial intelligence (AI) to improve fluency in high school students. Materials and methods: This mixed-methods, correlational study employed inductive-deductive methods. The sample included 30 students from the Cinco de Mayo Educational Unit. Observation sheets and teacher interviews were used for the diagnostic assessment. Results: The results revealed significant limitations in fluency, restricted vocabulary, and insecurity when speaking in public. In response, a four-stage strategy was designed centered on the Sesame AI platform, which offers a private practice environment, immediate corrective feedback, and reduces the affective filter. Discussion: The strategy was positively evaluated by teachers during its implementation, who considered it motivating and effective in providing emotional and technical support, aligning with the literature that highlights the potential of AI to personalize learning and foster autonomy. Conclusions: It is concluded that the integration of AI, through a structured pedagogical strategy, constitutes a viable tool for enhancing fluency by combining recurrent language practice with affective support that mitigates anxiety, without replacing the teacher's role.
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