Diseño didáctico de clases de geometría apoyadas en ChatGPT: un estudio desde el Enfoque Ontosemiótico
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, geometría, Educación BásicaResumen
Introducción: La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la geometría en Educación Básica presenta desafíos y oportunidades para superar metodologías tradicionales y fomentar una comprensión conceptual más profunda. Este estudio tuvo como objetivo analizar y fundamentar el diseño de clases de geometría apoyadas en ChatGPT, utilizando los criterios de Idoneidad Didáctica del Enfoque Ontosemiótico (EOS) como marco de referencia. Materiales y métodos: La investigación, de enfoque cualitativo y diseño descriptivo-documental, se complementa con la proyección de un estudio de campo con docentes en formación. Se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva sobre educación matemática, el EOS, la Idoneidad Didáctica y el uso de IA en el aula. Resultados: Se espera que el análisis desde las dimensiones de la Idoneidad Didáctica (epistémica, cognitiva, interaccional, mediacional, afectiva y ecológica) revele mejoras en la coherencia de los diseños, la calidad de las interacciones y la motivación estudiantil. Se propone un detallado procedimiento de 17 fases para el análisis de clases mediadas por IA. Discusión: La Idoneidad Didáctica se consolida como una herramienta analítica integral para valorar críticamente el uso de la IA, entendida no como un sustituto del docente, sino como un mediador semiótico que enriquece las prácticas matemáticas. Conclusiones: Se concluye que la integración reflexiva de la IA, fundamentada en el EOS, favorece el diseño de clases de geometría más coherentes y significativas, contribuyendo al fortalecimiento de la formación docente y abriendo nuevas líneas de investigación empírica.
Citas
Aguilar, P., Casares, T., Merino, V., Sisalema, M., Martínez, M., Yacchirema, A., & Gordon, G. (2024). Desarrollo y evaluación de un algoritmo educativo basado en inteligencia artificial para mejorar la enseñanza de la división en estudiantes de secundaria utilizando Python y Google Colab. Polo del Conocimiento, 9(1), 940-956.
Aguilar, P., Zavala, E., Perrazo, S., Sánchez, A., Marín, M., Perrazo, A., & Casco, D. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la metodología educativa: Estrategias innovadoras para la enseñanza efectiva. Polo del Conocimiento, 9(1), 1637-1654.
Barrantes, M., & Balletbo, I. (2012). Tendencias actuales de la enseñanza-aprendizaje de la geometría en educación secundaria. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 8(1), 25-42.
Brousseau, G. (1997). Theory of didactical situations in mathematics. Kluwer Academic Publishers.
Chevallard, Y. (1991). La transposición didáctica: Del saber sabio al saber enseñado. AIQUE.
Godino, J. D. (2012). Origen y aportaciones de la perspectiva ontosemiótica de investigación en didáctica de la matemática. Investigación en Educación Matemática, 16, 49-68.
Godino, J. D. (2024). Enfoque ontosemiótico en educación matemática: Fundamentos, herramientas y aplicaciones. McGraw-Hill.
Godino, J. D., Batanero, C., & Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 39(1-2), 127-135. https://doi.org/10.1007/s11858-006-0004-1
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Hummes, V., Breda, A., Seckel, M. J., & Font, V. (2020). Criterios de idoneidad didáctica en una clase basada en el Lesson Study. Revista de Educación de la Universidad del Atlántico, 11(26), 20-39.
Ley Orgánica de Educación Intercultural, Registro Oficial Suplemento 417, 31 de marzo de 2011 (Ecuador). https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2017/05/Ley-Organica-Educacion-Intercultural-Codificado.pdf
López, M., Moreno, M., Uyaguari, F., & Barrera, M. (2023). El desarrollo del pensamiento crítico en el aula: Testimonios de docentes ecuatorianos de excelencia. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 8(15), 161-180. https://doi.org/10.55560/arete.2022.15.8.8
Ministerio de Educación del Ecuador. (2024). Educación General Básica. Recuperado 9 de septiembre de 2024, de https://educacion.gob.ec/educacion_general_basica/
Monzón, M. A. (2024). Inteligencia artificial en el aula: Oportunidades y desafíos para la didáctica de la matemática y física universitaria. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(1), 193-207.
Pochulu, M. D. (2018). La modelización en matemática: Marco de referencia y aplicaciones. GIDED.
Pochulu, M. D., & Font, V. (2022). Herramientas y constructos del enfoque ontosemiótico del conocimiento e instrucción matemáticos para el diseño y análisis de procesos de enseñanza y aprendizaje. En Educación matemática: Aportes a la formación docente desde distintos enfoques teóricos (Vol. 2, pp. 15-48). Universidad Nacional del Pilar.
Quiroz Pacheco, R. D. (2023). Aplicaciones de inteligencia artificial aliadas en la enseñanza de matemáticas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 7454-7467. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7498
Rodríguez, M. E. (2021). Herramientas didácticas para planificar la enseñanza de la matemática. Universidad Nacional del Pilar.
Rodríguez, M. E. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22), e065. https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Sanjuan, A. (2024). Apuntes sobre aprendizaje e inteligencia artificial: Un enfoque filosófico. RIESED. Revista Internacional de Estudios sobre Sistemas Educativos, 3(15), 689-702.
Ubal, C., Tambasco, P., Martínez, S., & García, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Riesgos y potencialidades de la IA en el aula. RIITE. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (15), 41-57. https://doi.org/10.6018/riite.584501
UNESCO. (2019, 21 de febrero). ¿Cómo la inteligencia artificial puede reforzar la educación? https://www.unesco.org/es/articles/como-la-inteligencia-artificial-puede-reforzar-la-educacion
Val-Fernández, P. (2023). The symbiosis between artificial intelligence and secondary school mathematics teaching. Advances in Building Education, 7(3), 23-31.
Vega, M., Mora, L., & Badilla, M. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Revista Médica Sinergia, 5(8), e557. https://doi.org/10.31434/rms.v5i8.557
Vera, F. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Náyade Caridad Reyes Palau, Arian Vázquez Álvarez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Esta revista proporciona un acceso abierto inmediato a su contenido, basado en el principio de que ofrecer al público un acceso libre a las investigaciones ayuda a un mayor intercambio global de conocimiento. Cada autor es responsable del contenido de cada uno de sus artículos. Los artículos pueden ser inéditos o estar disponibles previamente en servidores de preprints reconocidos por la revista. Sin embargo, no se permite la duplicación de la publicación o traducción de un artículo ya publicado en otra revista o como capítulo de un libro.
This journal provides immediate open access to its content, based on the principle that providing the public with free access to research supports a greater global exchange of knowledge. Each author is responsible for the content of each of their articles. Articles may be previously unpublished or available on preprint servers recognized by the journal. However, duplication of publication or translation of an article already published in another journal or as a book chapter is not permitted.
Esta revista oferece acesso aberto imediato ao seu conteúdo, com base no princípio de que oferecer ao público acesso gratuito à pesquisa contribui para um maior intercâmbio global de conhecimento. Cada autor é responsável pelo conteúdo de cada um de seus artigos. Os artigos poderão ser inéditos ou estar previamente disponíveis em servidores de preprints reconhecidos pela revista. No entanto, não é permitida a duplicação de publicação ou tradução de artigo já publicado em outro periódico ou como capítulo de livro.
Universidad de Oriente 