Projeto didático de aulas de geometria com suporte do ChatGPT: um estudo a partir da abordagem onto-semiótica
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, geometria, Educação BásicaResumo
Introdução: A integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino de geometria na Educação Básica apresenta desafios e oportunidades para superar metodologias tradicionais e promover uma compreensão conceitual mais profunda. Este estudo teve como objetivo analisar e fundamentar o planejamento de aulas de geometria com o apoio do ChatGPT, utilizando os critérios de Adequação Didática da Abordagem Onto-Semiótica (AOS) como referencial teórico. Materiais e métodos: Esta pesquisa qualitativa, descritiva-documental, foi complementada por um estudo de campo planejado com professores em formação. Foi realizada uma revisão bibliográfica abrangente sobre educação matemática, AOS, Adequação Didática e o uso de IA em sala de aula. Resultados: A análise baseada nas dimensões da Adequação Didática (epistêmica, cognitiva, interacional, mediacional, afetiva e ecológica) deverá revelar melhorias na coerência do planejamento das aulas, na qualidade das interações e na motivação dos alunos. Um procedimento detalhado de 17 fases para análise de aulas mediadas por IA é proposto. Discussão: A Adequação Didática se consolida como uma ferramenta analítica abrangente para a avaliação crítica do uso da IA, entendida não como um substituto do professor, mas como um mediador semiótico que enriquece as práticas matemáticas. Conclusões: Conclui-se que a integração reflexiva da IA, fundamentada na Abordagem Educacional e Social (AES), favorece a elaboração de aulas de geometria mais coerentes e significativas, contribuindo para o fortalecimento da formação docente e abrindo novas linhas de pesquisa empírica.
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