Modelos de equações estruturais para explicar a aprendizagem autônoma: uma revisão sistemática da literatura

Autores

  • Washington Fernando Maliza-Muñoz Universidad Nacional de Tumbes, Perú. Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador
  • Raúl Alfredo Sánchez Ancajima Universidad Nacional de Tumbes, Perú

Palavras-chave:

aprendizagem autônoma; modelos de equações estruturais; competências digitais; motivação intrínseca; eficácia percebida

Resumo

Introdução: A aprendizagem autônoma constitui um construto multidimensional que integra processos cognitivos, motivacionais, tecnológicos e autorregulatórios. Materiais e métodos: Foi realizada uma revisão sistemática de alcance teórico-metodológico. Foram analisados estudos empíricos e documentos metodológicos sobre aprendizagem autônoma, autorregulação, competências digitais, motivação intrínseca, eficácia percebida e modelagem de equações estruturais. Resultados: As evidências mostraram associações recorrentes entre competências digitais e autonomia, entre motivação intrínseca e participação autorregulada, e entre eficácia percebida, persistência e estratégias de estudo. O CB-SEM foi utilizado com fins confirmatórios; o PLS-SEM privilegiou explicação e previsão; a fsQCA foi identificada como complemento configuracional. Discussão: Os resultados indicaram que a autonomia é mais bem explicada por uma rede de recursos e crenças do que por um preditor isolado. Conclusões: Os modelos de equações estruturais oferecem um quadro pertinente para integrar construtos latentes, erro de medição e efeitos diretos e indiretos. Contudo, as evidências transversais não permitem estabelecer uma sequência causal universal.

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Publicado

2026-07-23

Como Citar

Maliza-Muñoz , W. F., & Sánchez Ancajima, R. A. (2026). Modelos de equações estruturais para explicar a aprendizagem autônoma: uma revisão sistemática da literatura. Mestre E Sociedade, 23(3), 2702–2710. Recuperado de https://maestroysociedad.uo.edu.cu/index.php/MyS/article/view/7857

Edição

v. 23 n. 3 (2026)

Seção

Artículos

Licença

Copyright (c) 2026 Washington Fernando Maliza-Muñoz , Raúl Alfredo Sánchez Ancajima

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