Emergência social em sistemas adaptativos complexos: uma revisão sistemática usando simulação baseada em agentes
Palavras-chave:
Emergência social, Sistemas Adaptativos Complexos, simulação baseada em agentes, auto-organização, modelos não linearesResumo
Introdução: A emergência social é um fenômeno central para a compreensão da dinâmica e da organização das sociedades contemporâneas, especialmente quando estudada pela lente de sistemas adaptativos complexos. Objetivo: Analisar criticamente os mecanismos de emergência social em sistemas adaptativos complexos usando modelos baseados em agentes, avaliando sua capacidade de explicar fenômenos não lineares. Materiais e Métodos: Uma revisão sistemática PRISMA de 66 estudos (2010–2025) em Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc e arXiv. Resultados: A emergência social surge de regras locais simples que geram padrões globais imprevisíveis (segregação, normas sociais). Discussão: ABMs validam teoricamente a auto-organização em sistemas adaptativos complexos, mas enfrentam limitações preditivas e reducionistas. Casos como o modelo de Schelling demonstram sua utilidade heurística. Conclusões: ABMs são ferramentas valiosas para explorar a complexidade social, mas requerem integração com abordagens qualitativas e avanços em IA para superar desafios epistemológicos.
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