AlphaFold en Enfermedades Zoonóticas: La Inteligencia Artificial aplicada a Brucella spp.
Palabras clave:
Brucella, AlphaFold, Inteligencia Artificial, Dianas terapéuticas, One HealthResumen
Introducción: La inteligencia artificial, especialmente AlphaFold, está transformando la biología estructural y la investigación de enfermedades zoonóticas como la brucelosis, causada por Brucella spp., un patógeno que amenaza la salud pública y la ganadería a nivel mundial. Materiales y métodos: Se realizó una revisión cualitativa y descriptiva mediante búsqueda en PubMed, SciELO, Science Direct y Google Académico con los términos "Brucella", "AlphaFold", "AI", "Artificial Intelligence", "Drug Discovery" y "Virtual Screening", limitada a artículos en inglés publicados entre 2020 y 2025. De 26 publicaciones iniciales, se seleccionaron 16 para análisis riguroso. Resultados: Los modelos tridimensionales de proteínas de Brucella (BvrR, Omp25, Omp31) permitieron el mapeo de epítopos y el cribado virtual para desarrollar fármacos y vacunas de ARNm multiepitópicas dirigidas al sistema de secreción tipo IV. El modelado de WadA con AlphaFold aclaró los mecanismos de virulencia asociados al lipopolisacárido. Además, se diseñó un antígeno multiepitópico con alta sensibilidad y especificidad para diagnóstico serológico, superando las limitaciones de reactividad cruzada de pruebas convencionales. Discusión: AlphaFold acelera la priorización de dianas terapéuticas y antígenos, conectando factores de virulencia con inmunogenicidad. Sin embargo, persisten limitaciones como la falta de captura de fenómenos alostéricos y la dependencia de alineamientos múltiples profundos, por lo que se requieren validaciones experimentales preclínicas y clínicas. Conclusiones: La integración de AlphaFold y la bioinformática ofrece oportunidades prometedoras para el desarrollo de fármacos, vacunas y diagnósticos contra la brucelosis dentro del enfoque One Health, aunque es indispensable avanzar hacia validaciones in vitro e in vivo.
Citas
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