Modelos de ecuaciones estructurales para explicar el aprendizaje autónomo: una revisión sistemática de la literatura
Palabras clave:
aprendizaje autónomo; modelos de ecuaciones estructurales; competencias digitales; motivación intrínseca; eficacia percibidaResumen
Introducción: El aprendizaje autónomo constituye un constructo multidimensional que integra procesos cognitivos, motivacionales, tecnológicos y autorregulatorios. Materiales y métodos: Se realizó una revisión sistemática de alcance teórico-metodológico. Se analizaron estudios empíricos y documentos metodológicos sobre aprendizaje autónomo, autorregulación, competencias digitales, motivación intrínseca, eficacia percibida y modelos de ecuaciones estructurales. Resultados: La evidencia mostró asociaciones recurrentes entre competencias digitales y autonomía, entre motivación intrínseca y participación autorregulada, y entre eficacia percibida, persistencia y estrategias de estudio. CB-SEM se empleó con fines confirmatorios; PLS-SEM privilegió explicación y predicción; fsQCA se identificó como complemento configuracional. Discusión: Los hallazgos indicaron que la autonomía se explica mejor mediante una red de recursos y creencias que por un predictor aislado. Conclusiones: Los modelos de ecuaciones estructurales ofrecen un marco pertinente para integrar constructos latentes, error de medición y efectos directos e indirectos. No obstante, la evidencia transversal no permite establecer una secuencia causal universal.
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