La personalización del aprendizaje mediada por la inteligencia artificial en entornos digitales en octavo año de Educación Básica
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Aprendizajes, Entorno digitalResumen
Introducción: La investigación se fundamenta en estudios sobre el uso de la inteligencia artificial en el aprendizaje, el constructivismo y el enfoque sociocultural. Estuvo dirigida a resolver el problema de ¿cómo la inteligencia artificial puede utilizarse eficazmente para personalizar el aprendizaje en entornos digitales para estudiantes de octavo año de Básica? Con el objetivo de determinar estrategias para el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza-aprendizaje de la matemática en estos estudiantes de octavo año de educación básica en la Unidad Educativa “Canal de Jambelí” de modo que se favorezca la personalización del aprendizaje en entornos digitales. Material y métodos: se empleó una metodología de enfoque mixto, combinando elementos cualitativos y cuantitativos, donde se usaron métodos teóricos como análisis y síntesis e inductivo-deductivo; dentro de los empíricos; revisión documental, la observación, encuestas y entrevistas. Dentro de los estadísticos, las herramientas de la estadística descriptiva. La población incluyó a 65 docentes y 1906 estudiantes de la Unidad Educativa "Canal de Jambelí" en Guayaquil. La muestra estuvo compuesta por 47 personas, 2 docentes y 45 estudiantes, determinada de manera intencional. Resultados: Se reveló que muchos estudiantes enfrentan dificultades significativas en matemáticas, reflejadas en calificaciones bajas. Discusión: la Inteligencia Artificial se identifica como una herramienta potencial para personalizar la enseñanza y mejorar el aprendizaje, al ofrecer contenido adaptado y retroalimentación individualizada. Sin embargo, se destacaron limitaciones importantes como la falta de infraestructura tecnológica. Conclusiones: la Inteligencia Artificial presenta beneficios claros para la educación al mejorar la motivación y adaptarse a diversos estilos de aprendizaje. Se propone desarrollar políticas educativas que promuevan el uso ético de la Inteligencia Artificial y proporcionar apoyo adecuado a docentes y estudiantes para maximizar sus beneficios en el aprendizaje matemático en entornos digitales de educación básica.
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