Emergencia social en sistemas adaptativos complejos: una revisión sistemática desde la simulación basada en agentes

Autores/as

  • Alenna Rosa Batista-Barallobre Universidad Beira Interior Covilhã, Portugal

Palabras clave:

Emergencia social, Sistemas Adaptativos Complejos, simulación basada en agentes, autoorganización, modelos no lineales

Resumen

Introducción: La emergencia social es un fenómeno central para comprender la dinámica y organización de las sociedades contemporáneas, especialmente cuando se estudian bajo la lente de los sistemas adaptativos complejos. Objetivo: Analizar críticamente los mecanismos de emergencia social en sistemas adaptativos complejos mediante modelos basados en agentes, evaluando su capacidad para explicar fenómenos no lineales. Materiales y Métodos: Revisión sistemática PRISMA de 66 estudios (2010-2025) en Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y arXiv. Resultados: La emergencia social surge de reglas locales simples que generan patrones globales impredecibles (segregación, normas sociales). Discusión: Los MBA validan teóricamente la autoorganización en SAC, pero enfrentan limitaciones predictivas y reduccionistas. Casos como el modelo de Schelling demuestran su utilidad heurística. Conclusiones: Los MBA son herramientas valiosas para explorar la complejidad social, pero requieren integración con enfoques cualitativos y avances en IA para superar desafíos epistemológicos.

Citas

Axelrod, R. (1997). The complexity of cooperation: Agent-based models of competition and collaboration. Princeton University Press.

Axelrod, R. (1997). The dissemination of culture: A model with local convergence and global polarization. Journal of Conflict Resolution, 41(2), 203–226.

Bertalanffy, L. von. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. George Braziller.

Castellano, C., Fortunato, S., & Loreto, V. (2009). Statistical physics of social dynamics. Reviews of Modern Physics, 81(2), 591–646. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.81.591

Castillo-Villanueva, C. (2015). Resiliencia comunitaria y sistemas adaptativos complejos: Un análisis desde la ecología social. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 13(2), 455–471.

Centola, D. (2018). How behavior spreads: The science of complex contagions. Princeton University Press.

Edmonds, B., & Meyer, R. (2017). Simulating social complexity: A handbook. Springer.

Epstein, J. M. (2006). Generative social science: Studies in agent-based computational modeling. Princeton University Press.

Flache, A., & Mäs, M. (2008). Why do faultlines matter? A computational model of how strong demographic faultlines undermine team cohesion. American Sociological Review, 73(1), 29–50.

García-Valdecasas Medina, J. I. (2011). La simulación basada en agentes: una nueva forma de explorar los fenómenos sociales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 136(1), 91–109.

García-Valdecasas, J. I., & López, I. (2017). Un modelo basado en agentes para el análisis de la segregación étnica espacial urbana. Revista de Geografía Norte Grande, (67), 145–165.

García, J., et al. (2023). Algorithmic bias in agent-based social simulations. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(3). https://doi.org/10.1073/pnas.2204468120

Holland, J. H. (2000). Emergence: From chaos to order. Basic Books.

Macal, C. M., & North, M. J. (2014). Introductory tutorial: Agent-based modeling and simulation. Journal of Simulation, 7(1), 14–26.

Miller, J. H., & Page, S. E. (2007). Complex adaptive systems: An introduction to computational models of social life. Princeton University Press.

Morin, E. (1990). Introducción al pensamiento complejo. Gedisa.

O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction. Crown Publishing.

Railsback, S. F., & Grimm, V. (2019). Agent-based and individual-based modeling: A practical introduction. Princeton University Press.

Reyes Rodríguez, A. D. (2023). ¿Revisiones sistemáticas en educación? Revista de Ciencias Sociales, 29(4), 509–520.

Rodríguez Zoya, L. G., & Roggero, P. (2015). Modelos basados en agentes: aportes epistemológicos y teóricos para la investigación social. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 60(225), 227–261.

Sawyer, R. K. (2005). Social emergence: Societies as complex systems. Cambridge University Press.

Schelling, T. C. (1971). Dynamic models of segregation. Journal of Mathematical Sociology, 1(2), 143–186.

Torres, Á. V. (2019). Modelación y simulación basada en agentes en ciencias sociales: una aproximación al estado del arte. Polis. Revista Latinoamericana, (53). https://doi.org/10.4000/polis.17708

Vélez, P. (2019). Críticas a la simulación social. En R. Torres (Ed.), Polis.

Publicado

2025-08-24

Cómo citar

Batista-Barallobre, A. R. (2025). Emergencia social en sistemas adaptativos complejos: una revisión sistemática desde la simulación basada en agentes. Maestro Y Sociedad, 22(3), 2232–2245. Recuperado a partir de https://maestroysociedad.uo.edu.cu/index.php/MyS/article/view/7123

Número

Sección

Artículos