Determinantes del rendimiento académico en estudiantes universitarios: una revisión integrativa de estudios publicados entre 2020 y 2026
Resumen
Introducción: El estudio buscó identificar y sintetizar los determinantes del rendimiento académico universitario mediante investigaciones publicadas entre 2020 y 2026. Materiales y métodos: Se realizó una revisión integrativa con estrategia sistemática guiada por PRISMA 2020. Las búsquedas en Scopus y Web of Science, en inglés y español, se complementaron con rastreo de referencias y revisión de resúmenes extendidos y textos completos accesibles. Se incluyeron estudios empíricos cuantitativos, mixtos y de analítica de aprendizaje que analizaran asociaciones entre factores individuales, académicos, institucionales, tecnológicos o socioeconómicos y rendimiento académico. Resultados: Los resultados identificaron cinco categorías. Los factores psicológicos, particularmente autoeficacia, autogestión, pertenencia y reconocimiento, se asociaron con mejores resultados. Los factores académico-conductuales, como participación activa, autoexamen y estudio autorregulado, mostraron relaciones positivas con calificaciones y pruebas finales. Los factores institucionales y relacionales, incluidas redes de apoyo, interacción entre pares y compromiso en foros, se asociaron con el desempeño. Los factores tecnológicos presentaron efectos contingentes: los recursos digitales resultaron beneficiosos cuando promovieron interacciones significativas, mientras las distracciones digitales se relacionaron con peores percepciones de desempeño. Discusión: La evidencia socioeconómica estuvo escasamente representada, aunque estudios auxiliares sugirieron consecuencias negativas de la inseguridad alimentaria y el estrés financiero. Conclusiones: Se concluye que el rendimiento académico es multifactorial y articula autorregulación, participación activa, calidad del entorno formativo y soporte material. Las universidades deberían implementar intervenciones integrales que combinen apoyo psicoeducativo, pedagogías activas, analítica de aprendizaje y políticas de inclusión, considerando las limitaciones del corpus y la necesidad de verificar evidencia complementaria.
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