Integración de la inteligencia artificial en la formación clínica de enfermería: desafíos desde la equidad
Resumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta emergente en la educación sanitaria superior, especialmente en la formación clínica de enfermería. Su integración plantea desafíos éticos relacionados con la equidad educativa, la privacidad de datos y la posible deshumanización de la atención. Materiales y métodos: Se realizó un estudio exploratorio mixto (predominantemente cualitativo) en la Universidad Metropolitana de Ecuador, con una muestra no probabilística intencional de 20 estudiantes de enfermería. Se aplicó un cuestionario estructurado de 11 ítems (cerrados y una pregunta abierta), dividido en cuatro secciones: conocimientos, percepciones éticas, aplicaciones y expectativas, procesado mediante métodos teóricos (análisis-síntesis, inducción-deducción). Resultados: El 60% de los estudiantes posee conocimiento básico sobre IA, pero solo el 45% la utiliza efectivamente (principalmente para búsqueda de información). El 70% expresó temor por falta de privacidad y uso de datos personales; el 20% consideró que la IA puede generar inequidades en evaluación académica. El 90% demandó capacitación docente sobre riesgos éticos; el 85% solicitó un código de ética institucional. El 80% considera que la IA debe ser complemento de la enseñanza; el 75% reconoce su potencial para reducir brechas geográficas mediante simulación clínica a distancia. Discusión: Los hallazgos coinciden con estudios previos que identifican la IA como herramienta complementaria, no sustitutiva, del juicio clínico, y evidencian preocupaciones sobre acceso desigual y protección de datos. Conclusiones: La integración de IA en formación clínica requiere normativas institucionales claras, capacitación especializada en ética digital y alfabetización crítica, garantizando equidad en el acceso y preservando los valores humanistas de la profesión.
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