De la respuesta de la IA al juicio propio: pensamiento crítico y autonomía del estudiante
Resumen
Introducción: La creciente incorporación de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha transformado la manera en que los estudiantes acceden, procesan y producen información, generando nuevas oportunidades de aprendizaje, pero también riesgos asociados con la dependencia cognitiva. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa, el pensamiento crítico y la autonomía del estudiante, identificando las condiciones que favorecen el juicio propio y aquellas que pueden promover la delegación excesiva del razonamiento. Materiales y Métodos: Se desarrolló una revisión sistemática de literatura bajo las directrices PRISMA 2020, considerando publicaciones entre 2021 y 2026 en bases de datos académicas de alto impacto. Tras el proceso de identificación, cribado y elegibilidad, se incluyeron 24 estudios en la síntesis cualitativa. Los resultados evidenciaron cuatro ejes principales: apoyo cognitivo de la IA, pensamiento crítico y evaluación de respuestas, autorregulación y agencia estudiantil, y dependencia o descarga cognitiva. Conclusiones: Se concluye que la IA no fortalece ni debilita automáticamente la autonomía; su efecto depende del control cognitivo que conserve el estudiante. Cuando las respuestas son contrastadas, verificadas y reflexionadas, la IA puede potenciar el aprendizaje; cuando se aceptan acríticamente, aumenta el riesgo de dependencia y pérdida de juicio propio.
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