Un enfoque basado en corpus para descubrir relaciones semánticas entre entidades nombradas
Palabras clave:
lingüística de corpus, entidades nombradas, corpus lingüísticos, lingüística computacionalResumen
Introducción: El objetivo de este estudio es analizar un texto noticioso relacionado con la identidad cultural, que forma
parte de un corpus lingüístico etiquetado, con el fin de anotar las relaciones sintácticas y semánticas entre las entidades
nombradas en el texto. Materiales y métodos: Se presenta una clasificación de las relaciones semánticas establecidas entre
las entidades nombradas y cómo funcionan en un formato XML etiquetado, utilizando el etiquetado gramatical y el análisis
sintáctico. Se etiquetaron 20 entidades nombradas, 13 relaciones gramaticales y 36 relaciones semánticas. Resultados: La
propuesta presentada en este artículo resulta ser útil para desarrollar y evaluar nuevos sistemas abiertos de extracción
de información en español. Discusión: Los corpus lingüísticos, la lingüística de corpus y la lingüística computacional son
herramientas valiosas en el proceso de aprendizaje automático de las computadoras para entender el lenguaje natural. El
análisis de relaciones semánticas y sintácticas entre entidades nombradas en un texto noticioso es crucial para la extracción
de información relevante y la identificación de patrones lingüísticos. Conclusiones: Este estudio destaca la relevancia de los
corpus lingüísticos etiquetados y la lingüística de corpus en el análisis del lenguaje natural y en el desarrollo de sistemas
de procesamiento de lenguaje natural capaces de comprender y analizar el lenguaje humano en diferentes contextos.
La importancia de este trabajo radica en la necesidad de desarrollar sistemas de procesamiento de lenguaje natural que
permitan a las computadoras comprender y analizar el lenguaje humano en diferentes contextos.
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